L'Architecture systèmatique [JP]: 12月 2015

2015年12月25日金曜日

Scala JIRA

Scala JIRA
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[Scala Advent Calendar 2015](http://qiita.com/advent-calendar/2015/scala) 25日目

*English version: http://sys-architecture.blogspot.com/2015/12/scala-jira.html*

抽象的な話題を書こうかと思いましたが、しかしもう時間ないので、具体的な話をして Xmas を終わらせます。

Issue Tracker の JIRA は、大量なデータや操作に対して
- CSV での入出力
- REST での入出力
ができます。

しかし、どちらも 1 request 1000 items までしか response がもらえません。
ということで、 JIRA での複雑で大量な操作に対しては、 REST が適していると言えます。

JIRA の REST には Java の library が用意されています。
[JIRA REST Java Client (JRJC)](https://ecosystem.atlassian.net/wiki/display/JRJC/Home) というものです。

programing するならこれを使えばいいのですが、今更 Java で書く気がないので、 Scala で書きたい。

要するに **Scala で JIRA REST を操る土台** を作りました。
わざわざそう言って用意したのは最新の JRJC には意外と documentation がなく、単純でなかったためです。
- class や構造が変わっていたり、
- sbt の設定 (Maven Dependency) が分からなかったり、

で梃子摺りました。

build.sbt に設定すべき dependencies の内容です。
```scala

libraryDependencies += "com.atlassian.jira" % "jira-rest-java-client-api" % "3.0.0"
libraryDependencies += "com.atlassian.jira" % "jira-rest-java-client-core" % "3.0.0"

resolvers += "spring-milestones" at "http://repo.spring.io/libs-milestone/"

```

Sample App です。動作させるには上記以外の dependency も必要です。
```scala

import java.net.URI

import com.atlassian.jira.rest.client.internal.async.AsynchronousJiraRestClientFactory
import org.joda.time.DateTime
import org.joda.time.format._

import scala.collection.JavaConverters._

/**
  * Created on 2015/12/02.
  */
object Auth {

def main(args: Array[String]) {
    val restClientFactory = new AsynchronousJiraRestClientFactory()
    // http://host:port/context/rest/api-name/api-version/resource-name

import com.typesafe.config.ConfigFactory
    val conf = ConfigFactory.load("account.conf")

//val JIRA_BASE_URL = "http://[team name].atlassian.net/plugins/servlet/oauth/request-token"
    val jiraBaseURL = conf.getString("baseurl")

// JIRA_BASE_URL + "/plugins/servlet/oauth/request-token"
    val uri = new URI(jiraBaseURL)

val username = conf.getString("username")
    val password = conf.getString("password")
    val client = restClientFactory.createWithBasicHttpAuthentication(uri, username, password)

// Invoke the JRJC Client
    val promise = client.getUserClient().getUser(username)
    val user = promise.claim()

client.getProjectClient().getAllProjects().claim().iterator().asScala.map(project => {
      println(project.getKey() + ": " + project.getName())
    })

val dateTime = DateTime.now()
    val dateString = DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-dd").print(dateTime)
    println("dateString=" + dateString)
    // up to 1000 items even if you specify more.
    val maxResults = 10
    val searchJqlPromise = client.getSearchClient().searchJql(s"due=$dateString ORDER BY assignee", maxResults, null, null)

searchJqlPromise.claim().getIssues.asScala.map(issue => {
      println(issue.getKey + ": " + issue.getSummary)
    })

// Print the result
    println(String.format("Your admin user's email address is: %s\r\n", user.getEmailAddress()));

// Done
    println("Example complete. Now exiting.");
    System.exit(0);

}

```

全体は [こちら](https://github.com/lamusique/ScalaJIRA) にあります。

Merry Xmas :)

2015年12月24日木曜日

つかむ

つかむ in 3D with Processing
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[Processing Advent Calendar 2015](https://atnd.org/events/72012) 25日目

*English version: http://sys-architecture.blogspot.com/2015/12/grab-an-object-in-3d-with-processing.html*

3D Object を掴んで移動させたい。
ただそれだけのことだったのですが、そんなに簡単な問題ではないとわかりました。
3D については素人です。

方法は、
1. pixels matching
    - 奥側の座標を pixel 化して matching させる計算機科学的方法
1. ray casting
    - cursor からの直線上に存在するか線型代数学的方法

がありそうなことはわかりました。

1 は trick なのでまずは 2 をやろうとしましたが、
Processing API には screen 座標から model 座標への変換処理がまだないようです。作ってあげればいいのですが...。

手前から奥への Camera の角度から 2 を実現しようとしましたが、よく分からない歪みによってうまくいかない状態です。

ということで、とりあえず今回の機会に間に合わすために、
model から screen への変換ができる screenX などの既存の method を使いました。

![demo](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhJ8f82uKoEa2RktZ5qN17n3o61CkCPUYQjs9KKHMt74n6lUM5M8_uBHXURtSqKSaQge4DvsGClD5fXqETnZNTRCBHZ1JkmaEQRMlpD2OkxDZjTaVH8lbyRX6EnCOl9LVBY0C52l9YrioE/s1600/grabbing-demo-trimmed.gif)

P5.js で見せたかったのですが、時間がありませんでした。

私が [Processing with Scala](http://sys-architecture.blogspot.com/2015/12/processing-with-scala.html) で書いたコードは [こちら](https://github.com/lamusique/ScalaProcessing/blob/feature/samples/src/test/scala/com/nekopiano/scala/processing/sandbox/sample/Grabbing.scala) にあります。

課題
- inverse matrix の処理を実装し本来の処理を行う
- mouse と model の移動量を同期
- 手前に見えているものだけ移動

2015年12月13日日曜日

Processing with Scala

プロセッシング・ウィズ・スカーラー
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English version: http://sys-architecture.blogspot.com/2015/12/processing-with-scala.html

Processing の文法は基本的に Java です。
しかし今は関数型言語の時代。古き良き時代の文法を抱え込んだ Java では色々書くのがまどろっこしいのです。
最後に**強制される**命令言語的な `;` とか。

そこで JVM 上で動く関数型言語 Scala /ˈskɑːlɑː/ を書くことで、 Processing を実現しようと思います。
純粋に JavaScript 上で Processing を実現する P5.js も同じような方向性ですね。

作成のベースになる Scala はこちらに作成しました。
> https://github.com/lamusique/ScalaProcessing

最近は、 Processing も Maven Repository に置かれるようになったため、 Scala への取り込みも楽です。

さて、一例を。
Processing の Examples にある
https://processing.org/examples/bouncybubbles.html
を Scala で書いてみたら以下のようになりました。

```scala
package com.nekopiano.scala.processing.sandbox.sample

import com.nekopiano.scala.processing.ScalaPApplet
import processing.core.PApplet

class BouncyBubbles extends ScalaPApplet {
  import BouncyBubbles._

val balls:Set[Ball] = {
    // in parallel
    val localBalls = (0 to numBalls).par.map(i => {
      new Ball(random(width), random(height), random(30, 70), i)
    }).seq.toSet
    localBalls.foreach(_.others = localBalls)
    localBalls
  }

override def settings(): Unit = {
    size(640, 360)
  }

override def setup() {
    noStroke()
    fill(255, 204)
  }

override def draw() {
    background(0)
    balls.foreach(ball => {
      ball.collide()
      ball.move()
      ball.display()
    })
  }

}

object BouncyBubbles {
  // Constants
  val numBalls = 12

val spring = 0.05f
  val gravity = 0.03f
  val friction = -0.9f

// ==== booting process
  val BOOTING_CLASS_NAME = this.getClass.getName.dropRight(1)
  def main(args: Array[String]) {
    // This specifies the class to be instantiated.
    val appletArgs = Array(BOOTING_CLASS_NAME)
    if (args != null) {
      PApplet.main(PApplet.concat(appletArgs, args))
    } else {
      PApplet.main(appletArgs)
    }
  }
}

class Ball(var x:Float, var y:Float, val diameter:Float, val id:Int)(implicit val sp5: ScalaPApplet) {

import sp5._
  import com.nekopiano.scala.processing.Angles._
  import BouncyBubbles._

var others: Set[Ball] = Set.empty[Ball]

var vx = 0f
  var vy = 0f

def collide() {
    others.foreach(ball => {
      val dx = ball.x - x
      val dy = ball.y - y
      val distance = sqrt(dx*dx + dy*dy)
      val minDist = ball.diameter/2 + this.diameter/2
      if (distance < minDist) {
        val angle = atan2(dy, dx)
        val targetX = x + cos(angle) * minDist
        val targetY = y + sin(angle) * minDist
        val ax = (targetX - ball.x) * spring
        val ay = (targetY - ball.y) * spring
        vx -= ax
        vy -= ay
        ball.vx += ax
        ball.vy += ay
      }

})
  }

def move() {
    vy += gravity
    x += vx
    y += vy
    if (x + diameter/2 > width) {
      x = width - diameter/2
      vx *= friction
    }
    else if (x - diameter/2 < 0) {
      x = diameter/2
      vx *= friction
    }
    if (y + diameter/2 > height) {
      y = height - diameter/2
      vy *= friction
    }
    else if (y - diameter/2 < 0) {
      y = diameter/2
      vy *= friction
    }
  }

def display() {
    ellipse(x, y, diameter, diameter)
  }
}

```
うーん、あんまり代わり映えがなく面白くないですね（笑）例が悪かったのか。

ベースの class にはまだ PApplet などから全部移植していないので work in progress です...。
Scala の得意な並列処理は、描画処理 (line, box, etc.) の手前で止めないとエラーになります。描画の並列処理は GPU のお仕事なので。

Processing 上の Scala エディターも作れたらいいなと思います。手軽に書けるので。
SPD というエディターもありましたが、 6 年前から止まっているようですね。
https://github.com/n8han/spde-examples

Scala を書く人なら、 Scala で一度書いてみてはどうでしょうか。
https://github.com/lamusique/ScalaProcessing をテンプレートに利用できます。
色々と Processing 内部の仕組みもわかってくると思います。

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